AWS и Nvidia развернут еще 2 млн GPU для агентного и физического ИИ

Amazon Web Services (AWS) и Nvidia договорились дополнительно развернуть два миллиона графических процессоров в облачной инфраструктуре AWS в 2027–2028 годах.

Компании расширяют партнерство на фоне растущего спроса на вычисления для агентного и физического ИИ.

В дополнение к миллиону GPU

Новый план предполагает поставку более 2 млн GPU для глобальной инфраструктуры AWS в течение 2027 и 2028 годов. Это дополнение к предыдущим договоренностям: на GTC 2026 AWS объявила о планах установить более 1 млн GPU Nvidia начиная с 2026 года.

Таким образом, речь идет уже о многомиллионном парке ускорителей, который AWS намерена использовать для обучения и инференса моделей, а также новых типов нагрузок, связанных с автономными ИИ-агентами и роботами.

От Blackwell до Rubin

AWS интегрирует в свои ИИ-кластеры сразу несколько поколений платформ Nvidia — Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Параллельно компании расширяют сотрудничество в области кастомных чипов и памяти.

В частности, AWS готовит инфраструктуру на базе NVIDIA Vera CPU. Процессор разработан специально для задач, которые возникают вокруг ИИ-агентов: координации инструментов, выполнения кода, обработки данных и симуляций. Это должно дополнять GPU и позволять эффективнее использовать ускорители в многошаговых агентных сценариях.

Еще одно направление — интеграция технологий Nvidia с чипами AWS Trainium. Annapurna Labs, подразделение Amazon, и Nvidia расширяют ранее объявленную поддержку NVLink Fusion, включая использование высокоскоростной памяти Nvidia и масштабируемых межсоединений в конфигурациях уровня стоек.

AWS получит новые GPU-инстансы

AWS также представила EC2 G7 — облачные виртуальные серверы (инстансы) с GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Компания называет их первыми подобными предложениями среди крупных облачных провайдеров.

По данным Nvidia, G7 обеспечивают по сравнению с предыдущим поколением G6 повышение:

• эффективность ИИ-инференса до 4,6 раза;
• графическую производительность до 2,1 раза.

При этом GPU-инстансы и системы на базе Trainium продолжат использовать сетевую инфраструктуру AWS Nitro и Elastic Fabric Adapter вместе с сетевыми технологиями NVIDIA Spectrum.

100 000 GPU — для государства США

Отдельное направление партнерства связано с государственными и оборонными заказчиками.

AWS и Nvidia планируют создать специализированные ИИ-фабрики для правительства США, которые получат около 100 000 GPU Nvidia. Инфраструктура будет рассчитана на работу с секретными данными и требованиями безопасности уровня Impact Level 6 и выше.

Amazon делает ставку на физический ИИ

Партнерство выходит и в физический мир. Amazon Robotics стандартизирует использование платформы Nvidia для физического ИИ, включая Jetson, Omniverse и Isaac.

Технологии будут применяться для автоматизации складов, создания синтетических данных и моделирования поведения роботизированных систем.

Параллельно открытые модели NVIDIA Nemotron останутся доступны через Amazon Bedrock и SageMaker — как в виде управляемых сервисов, так и для кастомного развертывания.

В Nvidia отметили, что сделка с AWS подтверждает тренд в конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры: речь идет уже не просто о количестве GPU, а о строительстве целых вычислительных фабрик, объединяющих ускорители, CPU, память, сети, программное обеспечение и специализированные системы для агентов и роботов.

Напомним, в августе SpaceXAI объявила о расширении использования инфраструктуры Nvidia для разработки агентных систем и Grok. Планы включают внедрение процессоров Vera и развертывание платформы Vera Rubin в космосе.

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER