Как ИИ и облачные сервисы меняют российский бизнес?

Как растет рынок облаков и каких решений требует бизнес, инвестируя в развитие ИИ-продуктов, — в интервью с директором по облачной интеграции компании Selectel Владиславом Кирпинским

Фото: Михаил Гребенщиков / РБК

Рынок облачных технологий в России демонстрирует устойчивый рост, который обеспечивается всеобщей цифровизацией и переходом компаний к работе с данными и искусственным интеллектом. ИИ используется как инструмент оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности.

Selectel развивает экосистему ИИ-решений: предлагает широкий выбор GPU, каталоги foundation-моделей и сервисы совместно с интеграторами и консалтинговыми партнерами. Компания объявила о крупных инвестициях в ИИ, включая токенную модель потребления и расширение вариантов использования GPU.

— Владислав, давайте начнем наш диалог с того, как сегодня себя чувствует рынок облачных технологий.

— Рынок облачных технологий год к году растет, и эта тенденция последние несколько лет в целом не останавливается. В этом году мы ожидаем, что рынок продолжит рост. Основным драйвером роста является как раз всеобщая цифровизация. Компании учатся работать с данными, собирать их и обрабатывать. Сейчас как раз идет повсеместное внедрение искусственного интеллекта, он и помогает оптимизировать бизнес и бизнес-процессы.

— Как вы в компании применяете искусственный интеллект, на чем фокусируетесь?

— Внутри компании мы строим такие решения, которые оптимизируют наши процессы, но также предлагаем решения для бизнеса. Если посмотреть на наш портфель, то в нем практически все — начиная от самого широкого выбора GPU на рынке, заканчивая уже платформенными решениями. Не так давно мы как раз анонсировали одно из таких решений — это Foundation Model Catalog. Это каталог моделей, к которым можно быстро и удобно получить доступ. Также мы работаем с большим количеством интеграторов и партнеров, которые уже помогают закрывать такие бизнес-задачи.

— А какие запросы сегодня у российского бизнеса?

— На самом деле очень разные. Например, самого простого — аллоцирования каких-то нагрузок и ресурсов до задач, связанных с внедрением искусственного интеллекта. Здесь запросы разные, и всегда нужно идти от задачи, на мой взгляд. Начинается все с аудита процессов. Мы разбираемся, смотрим, где и какую часть мы можем оптимизировать. Для этого мы привлекаем партнеров-консалтеров. Дальше уже переходим к разработке архитектуры и уже даем то самое решение, на котором эти процессы смогут работать, оптимизировать бизнес-процессы либо генерировать дополнительную выгоду бизнесу.

— Какие у вас дальнейшие планы по развитию?

— Мы анонсировали большие инвестиции в искусственный интеллект и в дальнейшем будем развивать портфель продуктов по искусственному интеллекту. Ряд анонсов мы делали на наших мероприятиях. Например, потребление по токенам внутри нашей платформы и расширение GPU и модели потребления этих GPU.