Робототехника пока далека от прорыва уровня ChatGPT и собирает базовые элементы систем

2 часов назад 1

• Ученые нашли новые признаки скрытых камер в гробнице Тутанхамона

Робототехника пока далека от прорыва уровня ChatGPT и собирает базовые элементы систем

© SCIENCE XXI

Робототехника пока не подошла к моменту, сопоставимому с запуском ChatGPT в конце 2022 года. Амулья Вишванат, семь лет руководившая маркетингом робототехнических платформ NVIDIA, считает, что отрасль находится на этапе «эры Lego». По её словам, разработчикам ещё предстоит заново выстроить базовые элементы систем: приводы, роботизированные кисти, программное обеспечение и стандарты безопасности.

Такой взгляд расходится с прогнозами сторонников универсальной базовой модели для робототехники. Они полагают, что единая система общего назначения сможет сделать значительную часть нынешних специализированных разработок ненужной и станет для отрасли аналогом «момента ChatGPT». Ранее в этом году генеральный директор General Intuition Пим де Витте заявил об этом в подкасте Equity.

Вишванат обсудила перспективы физического искусственного интеллекта с журналисткой TechCrunch Доминик-Мадори Дэвис в новом выпуске подкаста Equity. Сейчас Вишванат является основательницей и управляющей партнёршей венчурной компании Techable VC, где она делает первые инвестиции в перспективные проекты.

• Почему вес возвращается после похудения: ученые нашли «память» жировой ткани

Собеседницы также поговорили о переходе Вишванат из NVIDIA к созданию собственной фирмы на ранней стадии. Компания вкладывается в проекты, связанные с физическим искусственным интеллектом, робототехникой, материаловедением и науками о жизни. Вишванат стала одной из первых руководительниц NVIDIA, основавших собственную инвестиционную компанию.

В выпуске затронуты промышленные и хирургические применения роботов, автоматизация, гуманоидные машины и основные препятствия для создателей систем физического искусственного интеллекта. Отдельно обсуждались различия между подходами США и Китая, а также направления, которые могут оказаться наиболее перспективными в ближайшее время.

Подкаст Equity доступен на YouTube, Apple Podcasts, Overcast и Spotify. Следить за проектом можно также в социальных сетях X и Threads по адресу @EquityPod; источником информации стал сайт TechCrunch.

Читайте также:

• Короткие физические нагрузки улучшили память и внимание

• ИИ научился находить по речи признаки деменции и ускоренного старения

• Ученые нашли необычный признак болезни Паркинсона в запахе тела

Прочитайте статью целиком