«Яндекс» объяснил ставку на компактные ИИ-модели после критики Сбера

«Яндекс» открыл разработчикам две ИИ-модели на 35 млрд и 80 млрд параметров. Первая предназначена прежде всего для поиска информации и суммаризации текстов, вторая — для более сложных задач, в том числе в математике и инженерных областях. Обе модели компания называет обученными с нуля.

«Для реализации сценария, когда искусственный интеллект отвечает на вопросы не из собственной памяти, а анализируя какие-то источники, эта модель подходит замечательным образом. Она в таком сценарии не уступает или практически не уступает очень большой модели, но при этом работает очень быстро», — пояснил директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов.

В «Яндексе» объясняют ставку на относительно небольшие модели высокой стоимостью вычислений: компания ищет способы сохранять качество при меньших затратах ресурсов. При этом обучение модели на 80 млрд параметров с учетом предварительных экспериментов заняло больше года.

Крайнов также прокомментировал заявление главы Сбера Германа Грефа о том, что «Яндекс» дообучает китайскую Qwen. По его словам, выпуск новых моделей не был ответом на эту критику, а цель компании — создавать собственные технологии и оставаться среди мировых лидеров в области ИИ.