Ярлык «ИИ-мусор» стал инструментом цифрового отторжения: пользователи платформ всё чаще обвиняют авторов в использовании ИИ без реальных оснований

Исследование онлайн-дискуссий на платформах Reddit и Hacker News фиксирует резкий рост обвинений в использовании искусственного интеллекта для генерации текста и показывает, что этот процесс всё меньше связан с реальной технической проверкой. Центральным маркером стал термин «ИИ-мусор» (AI slop), который быстро превратился в универсальный ярлык для дискредитации подозрительных сообщений.

Авторы работы проанализировали около 25 миллионов комментариев за период с 2023 по 2026 год и зафиксировали многократный рост употребления слова «slop» — сленгового термина, который в данном контексте означает «низкокачественный машинный контент». Этот ярлык всё чаще используется не как попытка определить, сгенерирован ли текст, а как инструмент социального разграничения внутри сообществ.

Ключевой вывод исследования заключается в том, что обвинения в «низкокачественном ИИ-контенте» слабо связаны с объективными признаками текста, характерными для генерации языковыми моделями. Даже при наличии различий между текстами, созданными человеком и сгенерированными моделями, пользователи редко опираются на такие признаки при вынесении суждений.

Вместо этого термин становится формой социального гейткипинга — механизмом, с помощью которого участники сообществ обозначают «своих» и «чужих». Под подозрение чаще попадают тексты, которые выглядят слишком формальными, структурированными или «слишком правильными» для онлайн-дискуссий.

Изображение сгенерировано: Nano Banana

Отдельное внимание исследователи уделяют феномену эпистемической несправедливости — ситуации, при которой автора необоснованно дискредитируют из-за отсутствия у аудитории надёжных критериев различения человеческого и машинного текста. В результате даже живые авторы могут подвергаться обвинениям в использовании ИИ исключительно из-за стилистических особенностей письма.

Платформы различаются по степени выраженности этого эффекта. В сообществах вроде Hacker News подобные обвинения встречаются особенно часто, что исследователи связывают с ранним формированием норм настороженного отношения к ИИ-контенту в технически ориентированной аудитории. Reddit демонстрирует схожую, но более массовую динамику распространения таких ярлыков.

Авторы подчёркивают, что речь идёт не столько о технологической проблеме обнаружения машинного текста, сколько о социальной трансформации онлайн-коммуникации. Обвинения становятся способом регулирования поведения участников дискуссий и защиты групповой идентичности.

При этом возникает обратный эффект: вместо точного выявления контента, созданного ИИ, сообщества всё чаще используют этот термин как универсальный сигнал недоверия. Это усиливает давление на авторов и может снижать ценность качественных текстов, если они воспринимаются как «подозрительно формальные».

Исследование в целом показывает, что граница между человеческим и машинным текстом в онлайн-среде становится не только технической, но и социальной. И именно социальная составляющая сегодня начинает играть определяющую роль в том, какие тексты считаются «допустимыми», а какие — автоматически маркируются как нежелательные.

©  iXBT