Nvidia удвоила производительность компьютера Jetson для роботов

Nvidia представила Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер для робототехники и периферийного ИИ. Новинка получила вдвое большую производительность инференса при сохранении прежнего форм-фактора и может запускать современные языковые и мультимодальные модели непосредственно на устройстве.

Introducing NVIDIA Jetson Orin Nano 2 👏

Built to bring frontier intelligence to entry-level edge AI, this robotics computer will deliver:

• 2x the inference performance of Jetson Orin Nano Super
• 40% lower power consumption at the same performance in 15W mode
• The same… pic.twitter.com/NsSnUqtLyv

— NVIDIA Robotics (@NVIDIARobotics) August 25, 2026

В два раза быстрее

Jetson Orin Nano 2 оснащен 8-ядерным Arm-процессором, 8 ГБ памяти и обеспечивает производительность ИИ-вычислений до 78 TOPS. По данным Nvidia, благодаря улучшенным Tensor Cores и более высокой пропускной способности памяти устройство обеспечивает вдвое большую эффективность инференса по сравнению с Jetson Orin Nano Super.

При этом компания сохранила компактный форм-фактор предыдущей версии. В режиме потребления 15 Вт Jetson Orin Nano 2 обеспечивает прежний уровень производительности, потребляя на 40% меньше энергии.

Это особенно важно для устройств, которые работают непосредственно на периферии: роботов, дронов и систем компьютерного зрения. Им приходится обрабатывать данные в реальном времени без постоянной отправки информации в облако.

ИИ прямо внутри робота

Nvidia позиционирует Jetson Orin Nano 2 как платформу для так называемого физического ИИ — систем, способных воспринимать окружающий мир, рассуждать и самостоятельно действовать.

Компьютер поддерживает современные оптимизированные для edge-инференса модели, включая NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. Разработчики смогут использовать их для распознавания изображений и речи, навигации, взаимодействия с людьми и принятия решений непосредственно на устройстве. 

В Nvidia отмечают, что передовые компактные модели уже способны достигать точности, сопоставимой с более крупными системами предыдущего поколения. Это позволяет переносить все больше функций генеративного ИИ из дата-центров непосредственно на устройства.

Ставка на массовую робототехнику

Nvidia сообщает, что ее робототехническим стеком уже пользуются более 3 млн разработчиков.

Среди первых компаний, которые внедряют или тестируют Jetson Orin Nano 2, — производитель систем машинного зрения Cognex, производитель техники Doosan Bobcat и робототехническая компания Matic. Последняя использует платформу для домашних роботов, которым необходимо одновременно строить карты помещений, распознавать объекты, взаимодействовать с людьми и самостоятельно выполнять задачи.

Еще один сценарий — автономные дроны. Wing, подразделение Alphabet, использует предыдущее поколение Jetson Orin Nano в своих системах доставки и планирует оценить новую версию для повышения скорости обработки данных и энергоэффективности дронов.

Nvidia пытается сделать генеративный и агентный ИИ доступным не только крупным робототехническим компаниям, но и разработчикам относительно небольших автономных устройств. Jetson Orin Nano 2 занимает нижний сегмент линейки, но при этом получает вычислительные возможности, которых раньше требовалось гораздо больше для запуска современных моделей на самом устройстве.

Напомним, председатель ACE Robotics Ван Сяоган прогнозирует «момент ChatGPT» для роботов на базе воплощенного ИИ к концу 2027 года.

Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER