Кто на самом деле управляет ИИ сегодня

Вся власть у владельцев ресурсов

Первые и самые острые дискуссии на ПМЭФ-2025 начались с вопроса о мощности. В мире ИИ сегодня выигрывают те, у кого есть свои дата-центры, доступ к современным видеокартам и постоянный поток энергии. Дмитрий Чернышенко, открывая сессию, задал тон разговора: «Грядет эпоха избытка интеллекта. За полтора года стоимость ответов больших языковых моделей снизилась почти в 300 раз. ИИ станет сверхдоступным. Но главный вызов — электроэнергия и инфраструктура».

На словах мы живем в эпохе избытка, а на деле имеем дефицит ресурсов. Даже крупные российские игроки сталкиваются с нехваткой вычислительных мощностей, многие компании арендуют "железо" на стороне или работают буквально на пределе возможностей. Александр Гасников, ректор Иннополиса, не скрывает иронии: «ИИ может быть сколь угодно интеллектуальным, но без электричества и видеокарт — это просто строчки кода. Пока в России всего несколько реально крупных GPU-кластеров, остальные — на правах арендаторов».

Тренд подтверждают и цифры: по данным IDC, мировой спрос на вычислительные мощности только за год вырос на 38%.

В России этот разрыв между спросом и предложением чувствуется острее всего. Запуски новых дата-центров, госпрограммы и корпоративные коалиции — лишь временная “заплатка” на фоне глобального роста аппетитов ИИ.

Ресурсный вопрос усложняет и рост энергопотребления. Аджит Абрахам, проректор Sai University, напомнил, что крупные языковые модели уже сейчас требуют гигантских затрат электричества, а зелёные решения в России и мире пока только в планах: «Тренировка моделей требует огромных энергозатрат. Нам нужны более зелёные решения и алгоритмы, чтобы ИИ не стал врагом экологии и экономики».

Китайская тактика в гибкости и скорости

Если ещё недавно весь ИИ-мир смотрел на Калифорнию, то сегодня на сессиях форума все чаще сравнивают темпы и подходы с Китаем. Чернышенко честно признаёт: «86% экономического эффекта от ИИ в странах БРИКС+ приходится на Китай. Причём разрыв между Китаем и США сократился с полугода до трёх месяцев».

В чем секрет? Китай делает ставку не только на размеры моделей, а прежде всего на гибкие архитектуры, локальные датасеты, быстрые релизы. Автор “AI 2041” Цэнь Цюньянь объясняет: «Сила ИИ сегодня не в размерах, а в умении быстро и смело менять подходы. Китай учится быстрее всех — и этот опыт становится интересен другим странам».

Качество данных стало ахиллесовой пятой рынка

Сколько бы не совершенствовали архитектуры, успех любой модели упирается в качество исходных данных. Иван Оселедец (AIRI) подчеркивает: «Работать с миллиардами токенов без аудита — это как запускать самолёт без техосмотра. Плохие данные — плохая модель. Сейчас качество данных уже не рекомендация, а вопрос технологической безопасности».

Подбираем модель ИИ под реальные задачи

В отрасли признают: даже у крупных игроков далеко не всегда датасеты чистые. В обиход входят фейки, шум, незамеченные искажения — всё это влияет на результаты работы ИИ, иногда делая их опасными или просто абсурдными.

Аджит Абрахам поддерживает этот вывод: «Если данные кривые — никакой интеллект не спасёт. Нам нужны не просто новые алгоритмы, а системы оценки доверия и качества данных. Сейчас рынок перегрет тестами, а реальных стандартов почти нет».

Незаметные угрозы безопасности

В то время как публика обсуждает возможности ИИ, специалисты в кулуарах всё чаще говорят о кибербезопасности. Мало кто догадывается, насколько легко вывести из строя даже самую совершенную систему. Хью Ань Фан из Сколтеха обращает внимание: «Даже незначительная манипуляция сжатым изображением может полностью сбить с толку автоматическую систему. Безопасность должна быть индустриальным стандартом, а не бонусом».

Рынок пока не спешит выносить эти проблемы наружу. Хотя инциденты становятся чаще, публичных обсуждений почти нет. Всё больше экспертов требуют стандартизации и прозрачных аудитов.

И в науке алгоритмы пишут статьи

ИИ перестал быть просто инструментом для анализа данных и становится соавтором в научных исследованиях. Александр Гасников, ректор Иннополиса, отмечает: «Сегодня ИИ не просто ускоряет исследования в 5–10 раз, но уже способен сам формулировать гипотезы и искать решения. Но кто теперь проверяет качество научных результатов, если человек участвует только на этапе публикации?»

Автономные лаборатории и генеративные модели меняют ритм науки, но и порождают новые риски — появляется всё больше “галлюцинаций”, фейковых статей и неясных границ ответственности.

Кадры и новое разделение труда

И снова про старую добрую проблему — кадры. Проблема людей выходит на первый план. Как признают участники рынка, спрос на специалистов растёт во всех отраслях, но действительно компетентных экспертов становится только меньше.

Чернышенко открыто говорит:«Спрос на специалистов с навыками ИИ вырос в 100% отраслей. Но реально компетентных экспертов всё ещё единицы — и их становится меньше по мере усложнения задач».

Да, в стране растёт количество олимпиад и образовательных программ, школы массово внедряют “цифровых ассистентов”, но бизнес и наука сталкиваются с нехваткой специалистов, которые способны не только настраивать модели, но и понимать этику, управление рисками, особенности российских данных и инфраструктуры.

Доверие стало новой «валютой» рынка

Если раньше выигрывал тот, кто первым запускал новую модель, то сейчас ключевым становится не размер или скорость, а доверие к решениям. Успешными будут компании, которые выстроили прозрачную инфраструктуру, внедрили контроль качества и безопасность по-настоящему, а не для галочки.

Иван Оселедец говорит об этом прямо: «Реальный лидер рынка — тот, кто умеет не только строить дата-центры, но и проверять, что внутри них происходит. Без этого любое преимущество — временно».

Так кто хозяин ИИ на самом деле

ПМЭФ-2025 показал: управляет рынком не тот, кто громче говорит об “открытости”, а тот, кто контролирует инфраструктуру, обеспечивает качество данных и собирает сильную команду. Остальные — в лучшем случае арендаторы, и их успехи временны.

ИИ сегодня — зеркало рынка и общества. Здесь побеждает не тот, кто быстрее всех внедряет новинки, а тот, кто делает это надёжно, прозрачно и умеет брать на себя ответственность. И чем сложнее становится рынок, тем выше планка для входа.