«Скайнет» всё ближе: впервые в истории спутник сам обнаружил то, что нужно, с помощью ИИ

Впервые в истории спутник дистанционного зондирования Земли самостоятельно, без присутствия специалистов на Земле, обнаружил то, что искал. Это событие знаменует собой первое зарегистрированное использование модели визуального и языкового анализа на орбите и дает представление о том, как искусственный интеллект может коренным образом изменить возможности космических датчиков и их ценность.

Как правило, спутники передают большие объемы данных аналитикам на Земле, которые используют алгоритмы машинного обучения или собственные наблюдения, чтобы понять, что происходит. Но на борту космического аппарата YAM-9, созданного компанией Loft Orbital, занимающейся космической инфраструктурой, программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA, определял области интереса в ответ на запросы на естественном языке.

Модель обработки изображений и языка Gemma 3 от Google DeepMind, которая использовалась в демонстрации, специально разработана для периферийных приложений, то есть она предназначена для работы на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных. Модели VLM сочетают в себе контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения: исследователи попросили модель классифицировать данные с датчиков в местах соприкосновения природной среды и человеческой деятельности, например, или идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она справилась.

Изображение Grok

Эта демонстрация важна по двум причинам. В ближайшей перспективе она может значительно повысить полезность космических датчиков, позволяя проводить первичную обработку данных на орбите и уменьшать поток необработанных данных, с которыми сейчас приходится работать аналитикам. В долгосрочной перспективе это станет подтверждением возможности запуска более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.

«Это открывает возможности для круглосуточного патрулирования в космосе, — сказал глава отдела искусственного интеллекта компании Loft Пол Лассерр в интервью TechCrunch. — Если у вас есть виртуальный космический модуль, вы можете использовать логику, например, «следите за этой границей и сообщайте мне, когда что-то подозрительно», и взаимодействовать со спутниками».

Извлечённые уроки помогут в разработке крупномасштабной вычислительной инфраструктуры в космосе, а также путь к созданию новых научных инструментов.

«Мы думаем: хорошо, у нас есть астронавты в скафандрах, и мы знаем, что они не могут просто стучать по клавиатуре, все, что они хотят сделать, — это сложные задачи, — сказала Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы искусственного интеллекта в Лаборатории реактивного движения NASA. — Так что, как насчет того, чтобы предоставить им помощника, как в видеоиграх и фильмах, где вы видите интерактивный искусственный интеллект?».

©  iXBT