Умные тележки с ИИ начали следить за покупателями в супермаркетах США и подталкивать их к новым покупкам

Компания Instacart расширяет внедрение умных тележек Caper Cart в американских супермаркетах. Вместе с сетью продуктовых магазинов Weis Markets компания объявила о запуске таких тележек в ряде магазинов штата Пенсильвания. Система не только автоматически учитывает товары, но и в реальном времени отслеживает поведение покупателей, показывая им рекламу и персональные предложения прямо во время покупок.

Фирменные тележки Caper Cart оснащены несколькими камерами, цифровыми весами, сенсорным экраном и системами определения местоположения внутри магазина. По словам Instacart, это часть её концепции «физического ИИ» для розничной торговли. Обработка данных в самой тележке сочетается с облачными моделями искусственного интеллекта, обученными на более чем 1,6 млрд онлайн-заказов и накопленном за 10 лет опыте компании в сфере доставки продуктов.

Изображение сгенерировано: Nano Banana

Тележка отслеживает, какие товары покупатель уже выбрал и рядом с какими полками находится. В зависимости от этого на встроенном экране появляются рекламные сообщения, электронные купоны и различные подсказки. Например, функция «Got everything you need?» («Всё необходимое уже взяли?») напоминает о товарах, которые могут заинтересовать покупателя. По данным компании, подобные уведомления уже позволили увеличить средний размер покупки почти на 1%.

Кроме того, Caper Cart активно продвигает программу лояльности Weis Rewards и функцию Buy It Again, которая предлагает ранее приобретённые товары, помогая быстрее заполнить корзину.

Instacart отмечает, что количество внедрений Caper Cart за последние годы выросло втрое. Похожие технологии изучают и другие американские сети, которые разрабатывают собственные версии интеллектуальных тележек.

Так, элементы искусственного интеллекта постепенно становятся частью обычных походов в магазин. Однако вместе с удобством растёт и объём собираемых данных, а сами магазины получают всё больше инструментов для влияния на покупательское поведение непосредственно в процессе выбора товаров.

©  iXBT